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Harness Engineering

Aprenda a construir o harness de um agente, ou seja, a infraestrutura que define quais dados ele enxerga, quais ferramentas pode usar, como mantém memória, como executa tarefas e por onde uma pessoa ou equipe interage com ele.

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  • Acesso vitalício
  • Garantia de 7 dias

Este curso também faz parte da Trilha do Engenheiro de IA: 3 cursos por R$ 3.497.

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Por que este curso existe

Um modelo sozinho recebe contexto e devolve uma resposta. Para que ele funcione como agente dentro de um projeto real, alguém precisa decidir o que ele pode ver, quais ferramentas pode chamar, onde pode escrever, como preserva memória, quais limites precisa respeitar e como o resultado será verificado.

O harness é essa infraestrutura em volta do modelo. É ali que uma ideia abstrata de agente começa a virar um sistema capaz de trabalhar com dados, documentos, comandos, APIs e regras de um contexto específico, seja para uso pessoal, para um time ou para uma empresa.

Harness Engineering existe para estudar essa camada como projeto de engenharia: quais peças entram no harness, como elas se conectam, que decisões mudam o comportamento do agente e como avaliar se a infraestrutura ao redor do modelo está ajudando ou atrapalhando.

O que você vai aprender

  • 01

    Entender a anatomia de um harness: instruções, contexto, ferramentas, MCPs, skills, memória, permissões, execução e verificação.

  • 02

    Separar o que vem do modelo do que precisa ser construído ao redor dele para que um agente funcione dentro de um contexto real.

  • 03

    Desenhar um harness a partir do trabalho que o agente precisa realizar: quais dados ele acessa, quais ferramentas chama, onde pode escrever, que limites respeita e como entrega resultado para quem usa.

  • 04

    Construir, na prática, uma primeira versão do seu próprio harness, seja usando um SDK, adaptando uma infraestrutura existente ou partindo de uma implementação mais minimalista.

  • 05

    Avaliar e melhorar o harness depois que o agente começa a rodar, ajustando ferramentas, contexto, memória, permissões e formas de verificação quando o comportamento não está bom.

Pra quem é este curso

  • Para quem quer construir agentes dentro de contextos reais, com acesso a dados, documentos, ferramentas e permissões controladas.
  • Para desenvolvedores que já usam Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode ou outros agentes, mas querem entender melhor a infraestrutura que faz esse tipo de ferramenta funcionar.
  • Para quem precisa criar agentes internos para um time, uma empresa ou um produto, conectando o modelo a APIs, arquivos, bancos de dados, documentação e regras próprias.
  • Para quem quer adaptar um harness existente, usar SDKs ou construir uma versão mais minimalista para um caso de uso específico.
  • Para quem já estudou os fundamentos da Engenharia de IA e quer avançar para a construção prática de agentes.

Conteúdo do curso

29 aulas em 8 módulos

Módulo 1 · Entendendo o harness como sistema

  1. Por que um modelo não é um agente

    33:35

  2. A anatomia de um harness

    36:01

  3. Pi: um harness minimalista

    40:30

Módulo 2 · Como um agente opera: modelo, ferramentas e loop

  1. Entendendo o agent loop

    22:27

  2. Construindo um agent loop do zero

    34:40

Módulo 3 · Ferramentas, capacidades e integrações

  1. File system e shell como base da operação

    Em breve

  2. Operando software com CLIs, APIs, navegadores e computer use

    Em breve

  3. MCP como camada de integração do agente

    Em breve

  4. Skills como manual de operação

    Em breve

  5. Equipando um harness para uma tarefa real

    Em breve

Módulo 4 · Context Engineering

  1. Montando o contexto ativo

    Em breve

  2. Buscando informação na fonte da verdade

    Em breve

  3. RAG, embeddings e busca semântica

    Em breve

  4. Memória e consolidação

    Em breve

  5. Gerenciando degradação, riscos e continuidade

    Em breve

  6. Workshop prático: engenharia de contexto para um harness

    Em breve

Módulo 5 · Segurança, permissões e limites de execução

  1. O harness como fronteira de segurança

    Em breve

  2. Permissões, credenciais e limites de execução

    Em breve

  3. Workshop prático: blindando o harness antes de dar autonomia

    Em breve

Módulo 6 · Loop Engineering e orquestração de agentes

  1. Projetando um loop de trabalho recorrente

    Em breve

  2. Orquestração de agentes e Graph Engineering

    Em breve

  3. Workshop prático: operando um harness em loop

    Em breve

Módulo 7 · Observabilidade, evals, benchmarks e seleção de modelos

  1. Observabilidade: inspecionando as execuções do harness

    Em breve

  2. Construindo evals para as tarefas do harness

    Em breve

  3. Seleção de modelos e otimização de custos

    Em breve

  4. Workshop prático: avaliando e melhorando um harness

    Em breve

Módulo 8 · Construindo um harness para uma organização

  1. Headless SaaS na prática

    Em breve

  2. Escolhendo o runtime e as interfaces

    Em breve

  3. Tour pela arquitetura: montando o harness completo

    Em breve

Perguntas frequentes

  • Preciso ter feito Fundamentos da Engenharia de IA antes?

    É recomendado, mas não obrigatório. Se você já é familiar com os conceitos de modelo, contexto, prompt, tool, MCP, skill e agente, pode começar por Harness Engineering. Se esses termos ainda parecem meio misturados, Fundamentos da Engenharia de IA tende a ser uma base melhor antes deste curso.

  • Este curso é para quem quer criar um agente do zero?

    Sim, mas não apenas. O curso cobre a construção de um harness próprio, mas também ajuda a entender como adaptar infraestruturas existentes, usar SDKs e trabalhar em cima de ferramentas como OpenCode, Cursor, Claude Code ou Codex quando isso fizer mais sentido.

  • Vou precisar programar?

    Familiaridade com programação é desejada, já que este é um curso prático. A ideia é entender a arquitetura, mas também implementar um harness, lidar com ferramentas, arquivos, comandos, permissões, memória e formas de verificação. Os exemplos serão principalmente em TypeScript e Python.

  • Qual é a diferença entre este curso e Programação Agêntica?

    Programação Agêntica olha para o uso de agentes no trabalho de desenvolvimento: como escrever software com apoio de agentes, organizar specs, controlar qualidade e evitar vibe coding. Harness Engineering olha para a infraestrutura do próprio agente: como ele recebe contexto, chama ferramentas, acessa dados, mantém memória, executa tarefas e é verificado.